logo

Nimbl Academy

AI - интегратор с Нуля

750 000 ₸
Выделено 38 Квот

-Изучаем основы машинного обучения и искусственного интеллекта, их историю и виды. -Изучаем Python и основные библиотеки для машинного обучения. -Создаем модели машинного обучения, используя алгоритмы регрессии, классификации и кластеризации. -Изучаем процесс разработки и развертывания моделей машинного обучения. -Изучаем нейронные сети, включая сверточные и рекуррентные, и создаем модели на фреймворках PyTorch и TensorFlow. -Изучаем обработку естественного языка и компьютерное зрение, создаем соответствующие модели. -Изучаем работу с различными видами баз данных и облачными вычислениями. -Создаем и развертываем модели в среде Kubernetes, изучаем обслуживание TensorFlow. -Создаем полноценные проекты, используя полученные навыки и знания.

Особые условия

Сумма, не покрываемая грантом, в размере - 150 000 тг. (Сто пятьдесят тысяч тенге) должно быть оплачено студентом самостоятельно. Имеется гарантийный взнос в размере 300 000 тг., который возвращается студенту в случае полного прохождения всех модулей курса и успешной сдаче дипломной работы

Детали курса

Уровень

Для начинающих

Формат обучения

Онлайн

Старт

Сентябрь

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

26

Длительность в академических часах

156

Язык обучения

Русский

Дни проведений занятий

Пн-ср-пт

Методика обучения

Практики больше, чем теории

Квалификация

Junior(Strong) AI разработчик

Формат проведения занятий

Уроки в онлайн-режиме 3 раза в неделю по 2 академических часа

Навыки


В ходе обучения в программе интеграции искусственного интеллекта вы приобретете множество важных навыков и получите ценные знания.

Во-первых, вы освоите техники внедрения и использования искусственного интеллекта в различных сферах.

Вы научитесь применять библиотеки и инструменты Python, такие как NumPy, Pandas, TensorFlow и другие, для решения задач сбора/добычи данных, управления данными, обработки данных, очистки данных, изменения формы данных, EDA (анализа данных), визуализации данных и отчетности по данным.

Кроме того, вы познакомитесь с различными методологиями, такими как CRISP-DM, и изучите области компьютерного зрения (OpenCV), распознавания лиц и внедрения нейронных сетей и больших языковых моделей (LLM).

Вы научитесь развертывать модели машинного обучения и обрабатывать изображения.

В результате обучения вы станете востребованным специалистом, способным успешно интегрировать искусственный интеллект в веб-сайты, платформы, приложения и бизнес-процессы.

Вы будете иметь все необходимые навыки и инструменты для работы с данными и применения искусственного интеллекта в практических проектах.

Частые вопросы

Похожие курсы