logo

ITechResearch

Qlik Sense Data Analytics

595 000 ₸
Выделено 2 Квот

Овладение основами Qlik Sense и View: Обучение студентов основам работы с Qlik Sense, включая установку, настройку и основные функции, и возможности платформы. Разработка навыков визуализации данных: Обучение студентов созданию визуальных отчетов и дашбордов с использованием Qlik Sense для наглядного представления данных и выявления трендов и паттернов. Изучение функциональных возможностей Qlik Sense и View: Погружение в расширенные функции и возможности Qlik Sense, такие как создание интерактивных фильтров, динамические расчеты и др. Применение аналитических методов: Обучение студентов применению различных методов анализа данных с использованием Qlik Sense и View, включая агрегирование данных, фильтрацию, сортировку, группировку и др. Практическое применение знаний: Разработка проектов и кейсов, включающих реальные бизнес-сценарии, чтобы студенты могли применить свои знания и навыки в практических задачах.

Особые условия

Для участия в обучении в IT школе требуется внести гарантийный взнос в размере 50 000 тенге. Гарантийный взнос является обязательным и не возвращается в случае невыполнения студентом своих обязательств по учебному процессу: таких как пропуск занятий, несоблюдение учебного расписания, несвоевременное выполнение заданий или другие нарушения. При успешном завершении курса гарантийный взнос возвращается.

Детали курса

Уровень

Для всех

Формат обучения

Онлайн

Старт

Сентябрь

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

28

Длительность в академических часах

112

Язык обучения

Казахский

Дни проведений занятий

Пн-Пт

Методика обучения

Практики больше, чем теории

Квалификация

Junior (Strong) специалист по Data analytics

Формат проведения занятий

Уроки в онлайн-режиме 2 раза в неделю по 2 часа

Навыки


Уверенно использовать Qlik sense для создания визуализаций данных, анализа информации и построения дашбордов.

анализ данных с использованием различных методов и инструментов, доступных в qlik sense, для выявления трендов, паттернов и важных взаимосвязей в данных.

разрабатывать информационные продукты на основе данных, включая дашборды, отчеты и интерактивные приложения, которые эффективно передают бизнес-инсайты.

Частые вопросы

Похожие курсы

Другие курсы от ITechResearch