logo

Nimbl Academy

Нөлден Жасанды Интеллект Интеграторы

750 000 ₸
Бөлінді 38 Квот

- Машиналық оқыту мен жасанды интеллектің негіздерін, олардың тарихын және түрлерін зерттейміз. -Python және машиналық оқыту үшін негізгі кітапханаларды зерттейміз. -Регрессия, классификация және кластеризация алгоритмдерін пайдалана отырып, машиналық оқыту модельдерін жасаймыз. -Машиналық оқыту модельдерін дамыту және орнату процесін зерттейміз. -Сүзгілі және рекуррентті нейрондық желілерді қоса алғанда, нейрондық желілерді зерттейміз және PyTorch және TensorFlow фреймворктарында модельдерді жасаймыз. -Табиғи тілді өңдеу мен компьютерлік көруді зерттейміз, сәйкес модельдерді жасаймыз. -Әр түрлі база деректерімен және бұлттық есептеумен жұмыс істеуді зерттейміз. -Kubernetes ортасында модельдерді жасап, орнатамыз, TensorFlow қызметін зерттейміз. -Алынған білім және дағдыларды пайдалана отырып, толыққанды жобаларды жасаймыз.

Ерекше шарттар

Грантпен қамтамасыз етілмейтін сома - 150 000 тг. (жүз елу мың теңге) студент жеке өзі төлеуі керек. Сондай-ақ, 300 000 тг. көлемінде кепілдік жарна бар, ол студентке барлық курс модульдерін толық аяқтап, диплом жұмысын сәтті өткізген жағдайда қайтарылады.

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Бастаушыларға

Оқыту форматы

Желіде

Старт

Қыркүйек

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Академиялық сағаттардағы ұзақтығы

156

Оқыту тілі

Орысша

Сабақтарды өткізу күндері

Дс-Ср-Жм

Оқыту әдістемесі

Практика теориялардан гөрі көп

Біліктілік

Junior(Strong) AI разработчик

Сабақтарды өткізу форматы

Аптасына үш рет, әрбірі екі академиялық сағаттан онлайн-сабақтар.

Дағдылар


Жасанды интеллект интеграциясы бағдарламасындағы оқыту барысында сіз бірқатар маңызды дағдыларды меңгеріп, құнды білімдер аласыз.

Біріншіден, сіз жасанды интеллекті әртүрлі салаларда енгізу және пайдалану техникаларын меңгересіз.

Сіз Python кітапханалары мен құралдарын, мысалы, NumPy, Pandas, TensorFlow және басқаларын пайдаланып, деректерді жинау/алу, деректерді басқару, өңдеу, тазарту, құрылымын өзгерту, EDA (деректерді талдау), деректерді визуализациялау және деректер туралы есеп беру мәселелерін шешуді үйренесіз.

Сонымен қатар, сіз CRISP-DM сияқты әртүрлі әдістемелермен танысасыз және компьютерлік көру (OpenCV), бетті тану, нейрондық желілерді және үлкен тілдік модельдер (LLM) енгізу салаларын зерттейсіз.

Сіз машиналық оқыту модельдерін орнатуды және бейнелерді өңдеуді үйренесіз.

Оқыту нәтижесінде сіз веб-сайттарға, платформаларға, қосымшаларға және бизнес-процестерге жасанды интеллекті сәтті интеграциялауға қабілетті сұранысқа ие маман болып шығасыз.

Сіз деректермен жұмыс істеу және нақты жобаларда жасанды интеллекті қолдану үшін қажетті барлық дағдылар мен құралдарға ие боласыз.

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар