ITechResearch
Машиналық оқыту
595 000 ₸Курс туралы
Толығырақ ITechResearchСтуденттерде бақыланатын және бақылаусыз оқытудың негізгі принциптері туралы түсінікті қалыптастыру, машиналық оқыту алгоритмдерін тәжірибеде, мысалы, роботты жобалауда (қабылдау, басқару), мәтінді талдауда (онлайн іздеу, спамға қарсы), компьютерде қолдану дағдыларын қалыптастыру. көру, медициналық ақпараттық жүйелер, аудио өңдеу, дерекқорды өңдеу және басқа салалар.Ансамбльдік әдістерді қолдануды, жинақтауды, қаптауды, күшейтуді үйреніңіз. Сіз оқыту үлгілерінің озық тәжірибелерін пайдалана аласыз, қосымша деректерді генерациялай аласыз, мониторинг және ML әзірлеу, Сондай-ақ Kaggle жарыстары.
Ерекше шарттар
IT мектебінде оқытуға қатысу үшін 50 000 теңге кепілдік жарна қажет. Кепілді жарна міндетті болып табылады және студент оқу процесінде өз міндеттерін орындамаған жағдайда қайтарылмайды: мысалы, сабаққа қатыспау шегі көп болса, оқу кестесін сақтамау, тапсырмаларды орындамау немесе басқа да бұзушылықтар.Курсты сәтті аяқтағаннан кейін кепілдік жарна қайтарылады.
Деңгей
БарлығынаОқыту форматы
ЖелідеСтарт
ҚыркүйекҚабылдау емтихандары
ЖоқҰзақтығы, апталарда
28Академиялық сағаттардағы ұзақтығы
112Оқыту тілі
ҚазақшаСабақтарды өткізу күндері
Дүйсенбі-ЖұмаОқыту әдістемесі
Практика теориялардан гөрі көпБіліктілік
Junior (Strong) машиналық оқыту маманыСабақтарды өткізу форматы
Онлайн режиміндегі сабақтар аптасына 2 рет 2 сағаттанДағдылар
Машиналық оқытудың міндеттерін, мұғаліммен/мұғалімсіз оқытудың негізгі принциптерін түсіндіру. Әр түрлі көздерден деректерді алу (файлдардан, API, мәліметтер базасынан оқу)
жіктеу тапсырмалары мен регрессия тапсырмаларын салыстыру. Жіктеу есептерін суреттеңіз (екілік және көпше). Ең танымал жіктеуіштерді салыстыру (логистикалық регрессия, шешім ағаштары, кездейсоқ орман, тірек векторлық әдіс).
Практикалық есептерді шешу үшін әр түрлі жіктеуіштерді қолданыңыз. Кросс-валидацияны қолдану қажеттілігін түсіндіріңіз.
Кластерлеу мәселесін түсіндіру. Кластерлеудің негізгі алгоритмдерін (k-means және иерархиялық әдістер) және негізгі компоненттер әдісін (PCA) іс жүзінде қолданыңыз. Pandas, Matplotlib көмегімен деректерді визуализациялау.
Feature Engineering: фичтің маңыздылығын бағалау, белгілерді таңдау, өлшемді азайту әдістері.
Нейрондық желілердің түрлерін түсіндіру (конволюциялық, қайталанатын, терең), желі параметрлерін өзгерту мүмкіндігі (қабаттар саны, нейрондар саны). Практикалық мәселелерді шешу үшін нейрондық желілерді қолданыңыз.
Жиі қойылатын сұрақтар
-
Tech Orda бағдарламасы дегеніміз не?
-
Tech Orda - IT саласындағы адами капиталды дамыту бағдарламасы. Бағдарлама Қазақстан Республикасының жекеменшік мектептерінде IT-мамандарды даярлау үшін оқытуды субсидиялауды ұсынады.
-
-
Оқуға үміткерлерді іріктеу қайда өтеді?
-
Өтінімдерді қабылдау және өңдеу astanahub.com порталдағы IT-мектептердің витринасында өтеді.
-
-
Үміткерлерге қандай талаптар қойылады?
-
Үміткерлерге қойылатын негізгі талаптарға Қазақстан Республикасының азаматтығы және 18 жастан 45 жасқа дейінгі жас шектеуі жатады. Қосымша талаптар IT-мектебіне / IT-компаниясына және сіз таңдаған курсқа байланысты. Оқуға өтініш бермес бұрын барлық шарттармен міндетті түрде танысыңыз.
-
-
Оқу қанша тұрады?
-
Қаржыландыру мөлшері бір адамға 600 000 теңгені құрайды. Егер оқу құны 600 000 теңгеге дейін болса, оқу ақысы толығымен жабылады. Егер құны 600 000 теңгеден асатын болса, қалған құнын студенттің өзі жабады.
-
-
Tech Orda бағдарламасы бойынша квота бойынша оқыту қанша уақытқа созылады?
-
Оқу курсқа және сіз оқуға түсуді жоспарлап отырған IT-мектепке байланысты 6 айдан және одан да көп уақыттан басталады.
-
-
Бағдарламаға қанша IT-мектеп қатысады?
-
Барлық IT-мектептердің тізімі astanahub.com порталдағы IT-мектептердің витринасында қолжетімді.
-
-
Қанша өтініш беруге болады?
-
Кандидаттар тек 5 (беске) дейін Бағдарлама Қатысушыларға өтініш бере алады.
-
-
Бағдарлама аясында үміткерге қанша грант алуға болады?
-
Үміткер бағдарлама аясында тек 1 (бір) рет оқи алады. Бір ерекшелік бар: бағдарламаның ұзақтығы кезеңінде 2 (екі) курста оқуға болады, егер бағдарламаның бір қатысушысы (IT-мектеп/IT-компания) бір - біріне пре-және Постреквизиттер болып табылатын курстарда оқыса. Мысалы, егер сіз алдымен оқуды аяқтасаңыз Junior веб-әзірлеуші 2023 жылы Х мектебінде және одан кейін Middle веб-әзірлеуші сол х мектебінде 2024 жылы.
-
-
2023 жылы бағдарлама бойынша квота бойынша оқуды аяқтаған студент қайта өтініш бере ала ма?
-
Студент бағдарламаның ұзақтығы кезеңінде Бағдарламаның бір қатысушысында (IT-мектеп/IT-компания) бір - біріне пре-және Постреквизиттер болып табылатын курстарда оқыған жағдайда 2 (екі) курста оқи алады.
-
-
Егер мен 2023 жылы Бағдарламаға қатысушымен (it-мектеп/IT-компания) оқыған болсам, бірақ күту парағында болған болсам, қазір өтініш бере аламын ба?
-
Мүмкін. Бірақ бағдарлама аясында күту парағындағы мәртебеңізді растау үшін Сіз оқыған Бағдарламаға қатысушымен байланысуға кеңес береміз.
-
-
Студенттің Tech Orda бағдарламасының мүшесі болып табылатын бір IT мектебінен екіншісіне ауысу мүмкіндігі бар ма?
-
Үміткер белгілі бір IT-мектебінде грантқа түсуді таңдағанын растағаннан кейін, басқа мектепке ауысу мүмкіндігі жоқ. Сондықтан бағдарлама шеңберінде грантты қабылдау/қабылдамау туралы шешім қабылдағанға дейін барлық қолжетімді нұсқаларды қарастыруды ұсынамыз.
-
-
Квота алған үміткерлер оқудан кейін жұмыс істеуі керек пе?
-
Жоқ, мұндай қарсы міндеттемелер Astana Hub - та қарастырылмаған. IT-мектебі мен студент арасындағы шартта басқа шарттар реттелуі мүмкін.
-
-
Оқу процесінде оқудан бас тарта аламын ба? Егер мен оқуды аяқтамасам, айыппұл бар ма?
-
Шарттар сіз таңдаған IT-мектебіне / IT-компаниясына байланысты. Мектеп карточкасында витринада 'Ерекше шарттар' бөлімі бар, онда осы ақпарат көрсетілуі мүмкін. Сондай-ақ, сізге IT-мектепке тікелей хабарласып, шарттың барлық шарттары туралы білуге кеңес береміз.
-
-
Бағдарлама аясында IT-компанияда (EPAM) және IT-мектепте бір уақытта оқи аламын ба?
-
Жоқ, бағдарлама аясында тек бір IT-мектепте немесе IT-компанияда оқуға болады.
-
Ұқсас курстар
Басқа курс ITechResearch