logo

outpeer.kz

Data Science

850 000 ₸
Бөлінді 9 Квот

Курс туралы

Толығырақ outpeer.kz

Data Science бағдарламасы өз мансабын күрделі бизнес мәселелерін шешу үшін деректерге сүйенетін салаларда дамытқысы келетін мамандарға арналған. Курс бағдарлама қатысушыларына деректер ғылымының негіздерін, соның ішінде машиналық оқыту, терең оқыту, заманауи кітапханаларды қолдану арқылы деректерді талдау, табиғи тілді өңдеу графикалық нейрондық желілер сияқты салалық технологияларды меңгеруге ықпал етуге бағытталған.Бағдарлама бастапқы деңгейдегі кәсіпқойларға да, жоғары деңгейдегі басшыларға да, соның ішінде техникалық менеджерлерге, бизнес-аналитиктерге және деректер ғылымының әуесқойларына жарамды. Қолданбалы математика және статистика саласындағы академиялық/кәсіби дайындық деңгейі оқытудың тиімділігі мен жылдамдығына тікелей әсер етеді. Дегенмен, барлық қатысушылар бұл бағдарламадан барынша пайда ала алады.

Ерекше шарттар

Қосымша төлемдер. Курсқа сәтті тіркелгеннен кейін қатысушы оқу басталғанға дейін курс құнының қалған бөлігін төлеуі керек. 6 айлық оқу - 850 000 теңге, ал «Tech Orda» бағдарламасы бойынша грант тек 600 000 теңгеге берілетіндіктен, 250 000 теңге қалдық қалады және оны студент өтеуі керек.

Курстың егжей-тегжейлері

Деңгей

Бастаушыларға

Оқыту форматы

Желіде

Старт

Қыркүйек

Қабылдау емтихандары

Жоқ

Ұзақтығы, апталарда

26

Академиялық сағаттардағы ұзақтығы

156

Оқыту тілі

Орысша

Сабақтарды өткізу күндері

Сейсенбі, бейсенбі, сенбі

Оқыту әдістемесі

Практика теориялардан гөрі көп

Біліктілік

Machine Learning инженері, Data Scientist, деректер талдаушысы

Сабақтарды өткізу форматы

Онлайн режиміндегі сабақтар аптасына 3 рет 2 сағаттан

Дағдылар


▸ Күрделі мәселелерді шешу және деректерге негізделген бизнес шешімдерді қабылдау үшін машиналық оқытудың әртүрлі әдістерін енгізу.

▸ Нейрондық желілер және компьютерлік көру элективті тректері арқылы машиналық оқыту мен терең оқытудың негізгі бағыттарын түсіну.

▸ Деректер ғылымы саласындағы алгоритмдер мен әдістерді қолдана отырып, әртүрлі техникалық мәселелерді шешу.

▸ Болжау кезінде деректерді көрсету жолын таңдау.

▸Жобалардың салалық портфолиосын жүргізу және деректерден бизнес түсініктерді алу қабілетін көрсету.

▸ Болжау үшін ең тиімді үлгіні таңдау.

Жиі қойылатын сұрақтар

Ұқсас курстар

Басқа курс outpeer.kz